Peramalan Bisnis (Business Forcasting) Universitas Airlangga

 SILABUS MATA KULIAH

PERAMALAN BISNIS

DESKRIPSI MATA KULIAH

Mata kuliah ini didesain untuk menunjukkan bagaimana peramalan bisnis dikembangkan dan digunakan dengan menggunakan berbagai metode statistic modern yang telah digunakan secara meluas dalam peramalan di dunia bisnis. 

Aplikasi spesifik dalam bisnis meliputi antara lain peramalan bisnis, produksi, persediaan, faktor makroekonomi seperti tingkat suku bunga dan nilai tukar, juga aspek-aspek lain yang digunakan sebagi informasi untuk perencanaan jangka pendek maupun jangka panjang. 

Topik meliputi review statistik (yang merupakan mata kuliah prasyarat), metode-metode peramalan seperti 

1. moving averages, exponential smoothing, 

2. regression analysis, 

3. time-series decomposition, 

4. serta model Box-Jenkins (ARIMA).

TIM PENGAJAR

§  Gancar Candra Premananto SE. MSi. (Penanggung Jawab Mata Kuliah)             GCP

§  Noorlaily Fitdiarini SE., MBA                                                                               NF

§  Amak Mohamad Yaqoub, SE., MSM.                                                                           AMY

TUJUAN  INSTRUKSIONAL UMUM

Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu:

§  Mengetahui proses peramalan bisnis dan nilai pentingnya.

§ Memahami berbagai metode dan alat untuk peramalan bisnis sekaligus mengetahui kelebihan dan kelemahannya.

§  Memiliki kemampuan untuk membuat peramalan bisnis dengan metode yang tepat.

METODE KULIAH

Pengajaran diberikan dalam bentuk gabungan dari kuliah klasikal, diskusi interaktif, dan analisis kasus. Selama perkuliahan mahasiswa dituntut untuk berperan aktif dalam rangka memahami teori dan aplikasi dari topik yang dibahas.  Dosen diharapkan lebih berperan sebagai fasilitator dan dinamisator untuk merangsang diskusi kelas. Oleh karena itu, mahasiswa diwajibkan aktif membaca dan memahami materi yang ditentukan sebelum perkuliahan berlangsung serta mendiskusikannya dalam kelas.

LITERATUR

Wilson, J.H. and Barry Keating. Business Forecasting, 6th Edition, 2009, Irwin/McGraw-Hill (Buku dilengkapi dengan software FORECASTX^TM ).

.

JADWAL

	Materi	Bab
1	Pengenalan terhadap Peramalan Bisnis Kisi-kisi: - Definisi Peramalan Bisnis. - Pengguna Peramalan Bisnis. - Nilai penting Peramalan Bisnis. - Pembentukan kelompok terdiri dari 3 orang. - Penugasan untuk Review Statistik	Bab 1. Introduction to Business Forecasting
2	Review Statistik - Presentasi dan diskusi mahasiswa berkaitan dengan materi statistik deskriptif - Memperkenalkan software sebagai alat bantu peramalan (Excell, FORECASTXTM).	Buku Statistik Dasar
3	Proses Peramalan, Data dan Model Kisi-kisi: -          Menggambarkan 9 tahap proses peramalan, -          Mendiskusikan pola data dan seleksi model.	Bab 2 The Forecasting Process, Data and Model Selection
4	Metode Mengevaluasi Peramalan Mean Error, Mean Absolute Error, Mean Percentage Error, Mean Absolute Percentage Error, Mean Squared Error, Root-Mean-Squared Error, Theil’s U Peramalan dengan Naive Models Naive Models Penugasan: Kasus dengan Naive Models	Bab 1 Introducing to Business Forecasting
5	Pembahasan Tugas Kasus (Kelompok) Peramalan dengan Moving Averages dan Simple Exponential Smoothing - Moving Averages -  Simple Exponential Smoothing Penugasan: Kasus dengan Moving Average dan Exponential Smoothing	Bab 3. Moving Averages and Exponential Smoothing
6	Pembahasan Tugas Kasus (Kelompok) Peramalan dengan Exponential Smoothing - Holt’s Exponential Smoothing - Winter’s Exponential Smoothing	Bab 3. Moving Averages and Exponential Smoothing
UTS
7	Peramalan dengan Model Regresi - Penggunaan simple regression model untuk peramalan Penugasan: Kasus dengan Regresi Sederhana	Bab 4. Introduction to Forecasting with Regression Methods
8	Pembahasan Tugas Kelompok Peramalan dengan Model Regresi -         Penggunaan multiple regression -         untuk peramalan Penugasan: Kasus dengan Regresi Berganda	Bab 5. Forecasting with Multiple Regression
9	Pembahasan Tugas Kelompok Peramalan dengan Time series decomposition -         Menjelaskan mengenai model dekomposisi, -         Menjelaskan bagaimana menguraikan -         data dan mendapatkan berbagai indeks data. Penugasan: Kasus dengan Times series decomposititon	Bab 6. Time Series Decomposition
10-11	Pembahasan Tugas Kelompok Peramalan dengan ARIMA (Box-Jenkins) -         Filosofi dibalik model Box-Jenkins. -         Metodologi dari model Box-Jenkins -         secara detail, -         Proses identifikasi Box-Jenkins. Penugasan: Peramalan dengan model Box dan Jenkins	Bab 7. ARIMA (Box-Jenkins) – Type Forecasting Models
12	Pengkombinasian Hasil-hasil Peramalan -         Diskusi manfaat pengkombinasian hasil peramalan. -         Identifikasi jenis peramalan yang biasa dikombinasikan. -         Menjelaskan 3 metode untuk menyeleksi bobot kombinasi peramalan. -         Ilustrasi kombinasi peramalan dengan Forecastx TM Memilih Teknik Peramalan yang Sesuai	Bab 8. Combining Forecast Results Bab 10 Forecast Implementation
UAS

 

PENJELASAN TUGAS

Tugas Kelompok.

-  Kelompok terdiri dari maksimal 3 orang.

- Setiap minggu, dimulai setelah perkuliahan pertama, mahasiswa peserta diwajibkan mengerjakan tugas kelompok dan mempresentasikan hasilnya.

PENILAIAN

UTS (Komponen: Ujian Tulis Individual dan Tugas Kelompok perminggu)             40%

UAS (Komponen: Ujian Tulis Individual dan Tugas Kelompok perminggu)             60%